Methodik
Wie der Score wirklich funktioniert.
Wir sind auch skeptisch gegenüber Blackbox-Scores. Hier ist genau, was die Zahl speist und was nicht.
Zwei Scores, nicht einer
Wir trennen Signale entlang zweier Achsen, damit ein echtes Unternehmen mit zwielichtiger Einstellungspraxis nicht von der Gesamtlegitimität verdeckt wird.
Legitimitäts-Score (0–100)
Existiert diese Entität so, wie sie behauptet? Unternehmenseintragung, Domain-Alter und Eigentumsstabilität, Mitarbeiter-/Einstellungs-Footprint, öffentliche Register, Nachrichtenpräsenz, Adresskonsistenz.
Betrugsrisiko-Score (0–100)
Sieht das aus wie ein bekanntes Betrugsmuster? Scheinbüro-Signale, Fake-Recruiter-Muster, Briefkastenfirmen-Schichtung, Einstellungsköder, Vorkasse-Forderungen, Identitätsimitation legitimer Firmen.
Quellkategorien
Wir gleichen Kategorien ab, nicht einzelne Quellen. Eine Behauptung aus einem Feed wird durch die Bestätigung anderer gewichtet. Wir nennen Kategorien; wir nennen keine Anbieter.
Handelsregister
Nationale und EU-Unternehmensregister, Offenlegungen wirtschaftlich Berechtigter.
Domain & Infrastruktur
WHOIS, DNS-Historie, Hosting-Fingerabdruck, Certificate Transparency.
Nachrichten & Presse
Etablierte Medien, branchenspezifische Nischenpresse, Archivhistorie.
Sanktionen & Compliance
OFAC, konsolidierte EU-Sanktionen, Watchlists, Gerichtsakten (wo öffentlich).
Einstellungs-Footprint
Öffentliche Stellenausschreibungen, Recruiter-Aktivität, Rollenverteilung, regionale Muster.
Social & Beruflich
Profilalter, Mitarbeiterbestätigung, Netzwerkdichte, Erkennung verdächtiger Muster.
Web-Präsenz
Seitenalter, Inhaltstiefe, defekte Links, Vorlagen-Wiederverwendung über bekannte Betrügereien.
Bekannte Betrugsmuster
Unsere interne Bibliothek bestätigter Betrugsmaschen, laufend aktualisiert.
Konfidenzniveaus
Jeder Befund trägt ein Konfidenzband. Ein Score mit dünnen Belegen ist nicht dasselbe wie ein Score mit dicken Belegen.
Hoch
Mehrquellen-Bestätigung, Primärdokumente vorhanden.
Mittel
Etwas Bestätigung, etwas Inferenz, keine Widersprüche.
Niedrig
Einzelquelle oder abgeleitet. Nützlich als Hinweis, nicht als Schlussfolgerung.
Grenzen — was wir nicht sehen können
Private Finanzdaten, sofern nicht öffentlich offengelegt.
Interne Kultur über das hinaus, was Mitarbeiter darüber schreiben.
Echtzeit-Betrug — wir hinken einer neuen Betrugsmasche um Tage bis Wochen hinterher, bis unsere Musterbibliothek aktualisiert ist.
Jurisdiktionen mit undurchsichtigen Registern (manche offshore, manche Schwellenmärkte) geben uns einen dünneren Wahrheitsgrund.
Unternehmen, die Namen mit legitimen Firmen teilen, können naive Suchen in die Irre führen — wir machen die Disambiguierung sichtbar, wenn das passiert.
Was wir nicht tun
— Wir benachrichtigen oder kontaktieren das Unternehmen, das du untersuchst, nicht.
— Wir verkaufen den Untersuchungsverlauf an niemanden, niemals.
— Wir tun nicht so, als bedeute ein „grünes“ Urteil sicher — es bedeutet, dass klare Signale in diese Richtung weisen.
— Wir unterdrücken keine Befunde, um einem Kunden zu schmeicheln.
Lies die Methodik, dann teste sie.
Führe eine Untersuchung an einem Unternehmen durch, das du bereits gut kennst. Wenn dich unser Urteil überrascht, sag uns warum.